从人类到机器,3D视觉再次开启认知革命

发表于:09/20/2019 , 关键词: 3D视觉, 机器视觉
与人类相对缓慢的进化不同的是,机器视觉的演进之路是迅速而具有颠覆意义的,机器看世界的方式也在经历着革命性突破。首先是色彩维度,正如婴儿的“视界”早期只有黑白两色,早期的摄影受感光材料以及后期技术的局限只能记录单调的黑白世界。直到19世纪末,随着光学研究的突破,摄影师采用不同颜色滤镜拍摄并经过后期合成彩色照片,使得机器的视觉能力向前迈出第一步。

PowerVR平台基于物理渲染技术第一部分——模型

发表于:09/20/2019 , 关键词: PowerVR, 物理渲染
作者:Tom Lewis ImageBasedLighting 是PowerVR SDK中包含的最激动人心的视觉示例之一,它使用了基于物理渲染技术和基于图像光照技术生成令人非常惊喜的效果,而且能够非常流畅稳定的运行,尤其非常适合移动端PowerVR GPU。 我们认为ImageBasedLighting 是一个非常有意思的示例,值得进行深入讨论,因此我们集思广益完成了一个用户指南“... 阅读详情

自动驾驶汽车的利与弊

发表于:09/20/2019 , 关键词: 自动驾驶汽车, 自动驾驶
多年来,技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验。 这方面的主要成就之一是自动驾驶汽车。虽然自动驾驶汽车概念已经存在一段时间了,但直到最近,技术、激光设备和网络的进步才使这一梦想成为现实。 因此,对自动驾驶汽车感到兴奋是再正常不过的。然而,我们也必须仔细评估使用这些车辆的利与弊。 利 ▲无差错驾驶... 阅读详情

新手迈出AI编程第一步的11种方式

发表于:09/20/2019 , 关键词: AI
作者: 我爱至尊宝 来源:科技行者 人工智能系统代表着一大令人兴奋的研究领域:对于拥有所需技能的人们来说,这同时也代表着广阔的个人发展空间,更重要的是AI技术本身仍在不断发展推进。然而,很多朋友发现自己似乎难以弄清该如何投身于这股技术浪潮,尤其难以通过自学形式掌握必备知识。 幸运的是,目前网上有着充足的资源,可供初学者快速积累知识与技能,或者说确定这条发展道路是否适合自己。为了了解更多信息,... 阅读详情

【视频】 IUP Intro Video 2019 Sep CN

发表于:09/19/2019 , 关键词: IUP
Imagination工程师Robert Owen罗伯特-欧文介绍Imagination大学项目(IUP)。

庆祝Dreamcast游戏机和PowerVR推出20周年!

发表于:09/19/2019 , 关键词: Dreamcast, PowerVR
作者:Benny Har-Even 20年前的今天,世嘉公司(Sega)在美国向全世界推出了Dreamcast游戏机,同年晚些时候在日本和欧洲市场Dreamcast游戏机也相继上市。虽然它在市场上的时间很短——从1999年9月到2001年3月,从网上出现的许多文章中可以明显看出这款游戏机受到了全世界玩家的喜爱,其中令人印象深刻的原因有很多,比如它能够让用户在线堆栈,... 阅读详情

Gartner 2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势

发表于:09/19/2019 , 关键词: Gartner, 人工智能
Gartner 2019年人工智能成熟度曲线审查了在AI领域的创新和趋势潮流,以及AI计划范围。快速跟风者,首先应该为AI设计一个商业案例。对于早期使用者来说,AI的可扩展性是下一个挑战。

关于AR发展现状你需要了解的七件事

发表于:09/19/2019 , 关键词: AR
风险现实基金(Venture Reality Fund)一直在投资增强现实和虚拟现实游戏和应用程序,现在是时候进行新一轮有关AR发展现状的季度信息更新了。 基金联合创始人Tipatat Chenavasin提供了七条非常有价值的消息供我们学习了解。

兵马未动,粮草先行,6步精通机器学习中的数据准备

发表于:09/19/2019 , 关键词: 机器学习
要做机器学习项目,第一重要的就是数据!那如何来准备机器学习要用的数据就成了第一要做的事情,巧妇难为无米之炊,今天就来教大家如何成为巧妇(夫)。

深度学习中的优化调参细节总结

发表于:09/18/2019 , 关键词: 深度学习, 调参
深度学习中的技巧: 初始化参数尽量小一些,这样 softmax 的回归输出更加接近均匀分布,使得刚开始网络并不确信数据属于哪一类;另一方面从数值优化上看我们希望我们的参数具有一致的方差(一致的数量级),这样我们的梯度下降法下降也会更快。同时为了使每一层的激励值保持一定的方差,我们在初始化参数(不包括偏置项)的方差可以与输入神经元的平方根成反比 学习率(learning rate)... 阅读详情

PBR 基础知识干货总结

发表于:09/18/2019 , 关键词: PBR, 物理渲染
什么是PBR?基于物理的渲染过程。PBR是一种着色和渲染技术,用于更精确的描述光如何与物体表面互动。

[深度学习] 模型集成方法

发表于:09/18/2019 , 关键词: 深度学习
集成学习(ensemble learning)是机器学习中一类学习算法,值训练多个学习器并将它们组合起来使用的方法。这类算法通常在实践中会取得比单个学习器更好的预测结果。

上采样,反卷积,上池化概念区别

发表于:09/18/2019 , 关键词: 采样, 反卷积
通过卷积和池化等技术可以将图像进行降维,因此,一些研究人员也想办法恢复原分辨率大小的图像,特别是在语义分割领域应用很成熟。通过对一些资料的学习,简单的整理下三种恢复方法,并进行对比。

卷积神经网络中的“池化层”

发表于:09/18/2019 , 关键词: 卷积神经网络
池化(Pooling)是卷积神经网络中另一个重要的概念,它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数,而其中“最大池化(Max pooling)”是最为常见的。它是将输入的图像划分为若干个矩形区域,对每个子区域输出最大值。

特征选择常用算法综述

发表于:09/17/2019 , 关键词: 特征选择
特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ,或属性选择( Attribute Selection ) ,是指从全部特征中选取一个特征子集,使构造出来的模型更好。
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