深度学习

深度学习如何有效攻克鲁棒性的场景重建难题?

人类的视觉系统有非凡的能力,能够让我们从三维世界的二维投影中了解我们的三维世界。即使在具有多个移动对象的复杂环境中,人们也能够对对象的几何结构和深度顺序进行合理的解释。

深度学习之几种模型的优化技术

人工智能,或者说计算机视觉的一个最终目标在于构建一个真正可适用于真实世界复杂环境的系统。而就目前所应用的机器学习系统而言,大部分采用了有监督的学习方法,也必然导致了需要广泛收集图像样本,并进行对应的图像标注的工作。而人力时有穷尽,高质量的样本集图片又是构建一个优秀的机器学习系统的关键因素。

经验总结|深度学习性能速查表

我从新入行和有经验的机器学习工程师中那里得到的最多的问题就是”我如何得到更高的准确率?“既然机器学习在商业领域最有价值的地方就是在于它的预测能力,那么从现有的系统中压榨更高的准确率是一个简单的获取更多价值的方法。本文会分4个不同的部分,每个部分介绍一些不同的策略。

澳洲幸运8 快乐赛车投注 幸运赛车 幸运飞艇官网 飞速赛车平台 德国时时彩 幸运飞艇官网 澳洲幸运10开奖结果 快乐赛车 极速快乐十分